以下是CNN对选举的预测方法。

在选举之夜，数百万美国人会关注CNN和其他网络直播计票过程。他们期待知道谁会获胜，CNN将通过一系列预测来确定结果。

今年选情胶着，几个竞争激烈的要选州将决定总统选举结果。因此，每个人在选举之夜都应该做好准备，可能无法在当晚得知谁将赢得白宫。

我与CNN民意调查和选举分析主管詹妮弗·阿吉斯塔谈了谈，了解CNN如何预测胜者。这是一个复杂且耗时的过程。我们的对话如下。

阿吉斯塔：我们预测选举结果，而不是宣布结果。我们告诉大家我们认为选举结果会怎样，基于我们眼前所见。这符合任何正常定义的预测。

阿吉斯塔：参与CNN预测过程的有几层人员。

一开始，有一个决策团队，由政治或统计专家组成，他们根据各自专长领域配对，根据推荐进行预测，然后提交给决策室督导团队，该团队由两人组成，一人为统计专家，一人为政治专家。他们审核各个团队提出的每个预测，然后提交给我。如果他们对此感到满意，我会检查确认没问题，然后所有这三层确认无误后我们即可放心。

我们将预测结果通报给控制室并与其合作。我会回答他们提出的任何关于为何在特定时刻进行或不进行预测的问题，然后将其播出或在网上公布。

阿吉斯塔：任何特定预测都涉及很多不同信息。显然有选民数据。我们需要了解已计票和未计票的情况，以及我们对这些选票规模和分布的预期，基于过去的投票数据。

我们尽可能查看我们所拥有的投票类型，无论是邮寄票还是选举日票，以及这些东西与选举日前我们所了解的对比如何。我们还会考虑选票的地域分布，看它们来自非常民主的县还是非常共和的县，或者来自计票速度快或慢的地方。

基于我们所了解的情况，所有这些信息都被纳入统计模型中，告诉我们对所给估计的信心有多大。在某种程度上，我们也会考虑某些州的民意调查结果以及它们对选民在特定地方的分布情况。

所有这些因素综合起来形成最终的预测。

阿吉斯塔：最初阶段，预测会更侧重于民意调查。在开展民意调查的州，我们有记者在抽样选区收集实时投票数据。因此，我们可以了解民意调查的表现如何。这些衡量标准在晚上较早时间会更为重要。

随后，我们开始关注实际的投票情况和相关情况，而模型在我们完全基于各县告知的已计票情况和各类投票时起着重要作用。到了深夜，那时我们才预测那些非常接近的选情——也就是我们寻找类似四年前的数学问题的地方：是否有足够的票数存在，使落后候选人能够追赶上来？这更像是一个代数问题而非建模问题。

阿吉斯塔：我认为有些州我们无法在选举之夜作出预测，仅仅是因为他们计票的方式和我们了解的报告速度的特性。这并不意味着这些州有任何问题，或者计票过程失控之类的情况。这只是邮寄选票处理、投票站计数等需要耗费时间的过程而已。以宾夕法尼亚州为例，邮寄选票要等到选举日当天才能处理，因此那里的选举官员必须打开每个信封、展开选票并通过扫描器等其他验证流程进行处理。所有这些都需要时间。